AI Factory / GPU Compute
Desenho e integração de servidores OEM baseados em NVIDIA HGX B300, DGX e futuras plataformas Rubin, com sizing para treinamento, fine-tuning, RAG, agentes e inferência.
GPU • NVLink • NVSwitch • CUDA
AI Infrastructure Integrator
Infraestrutura que transforma GPU em produção de IA.
A NGG Tech integra computação acelerada, redes, storage e software para ambientes de IA de alto desempenho — de HGX B300 e Vera Rubin a clusters Kubernetes + vLLM, VDI com GPU e fabrics de até 800 Gb/s.
NVIDIA HGX B300Vera RubinKubernetesvLLMvGPU / VDISpectrum-X / InfiniBand
01 / Integração
Cada camada, integrada.
Compute, NVLink, rede de 800G, storage NVMe e Kubernetes desenhados juntos — como um único sistema, não como peças compradas separadas.
02 / Produção
Da GPU ao token, em escala.
vLLM, autoscaling e observabilidade transformam capacidade de GPU em throughput, baixa latência e custo por token previsível.
800Gfabrics Ethernet / InfiniBand para escala de IA
ROLE PARA EXPLORAR
ComputeBlackwell Ultra e Rubin
OrquestraçãoKubernetes + GPU Operator
ServingvLLM e APIs de inferência
VirtualizaçãoVDI, vGPU e multiusuário
Network FabricEthernet / InfiniBand até 800G
Do rack ao token.
Projetamos o ambiente completo — energia, refrigeração, GPU, rede, cluster, observabilidade e serving — com foco em throughput, baixa latência, disponibilidade e custo por token.
Kubernetes + vLLM
Clusters de inferência com GPU Operator, autoscaling, filas, observabilidade e APIs compatíveis com OpenAI. vLLM para alto throughput e uso eficiente de memória.
K8s • vLLM • Gateway • AutoscalingVDI com GPU
Ambientes de desktop e workstation virtual acelerados por GPU para engenharia, criação, CAD, renderização, data science e workloads profissionais.
vGPU • VDI • GPU Sharing • WorkstationsRedes de Alta Velocidade
Fabrics de baixa latência e alto throughput com Spectrum-X Ethernet ou InfiniBand, ConnectX SuperNICs, BlueField DPUs e desenho spine-leaf.
400G / 800G • RoCE • RDMA • DPUStorage para IA
Arquiteturas NVMe e storage paralelo orientadas a ingestão, datasets, checkpoints, embeddings e pipelines de treinamento e inferência.
NVMe • Object • Parallel FS • GPUDirectObservabilidade & SRE
Telemetria de GPU, nós, rede, aplicações e modelos, com métricas de utilização, latência, erros, consumo e capacidade para operação 24x7.
DCGM • Prometheus • Grafana • OpenTelemetryHoje e próxima geração.
A NGG Tech trabalha com diferentes fabricantes de servidores e integra o ecossistema ao redor da plataforma NVIDIA — sem confundir HGX, DGX e rack-scale.
HGX B300 / Blackwell Ultra
ShippingPara servidores OEM de alta densidade: a plataforma HGX B300 integra 8 GPUs Blackwell Ultra SXM com NVLink de 5ª geração. HGX é a plataforma/baseboard integrada por fabricantes OEM; DGX é o sistema completo da NVIDIA.
8× B300Blackwell Ultra SXM
2,1 TBmemória GPU total
14,4 TB/sNVLink total
NVIDIA Vera Rubin
Production ramp 2026A nova geração combina CPU Vera, GPUs Rubin, NVLink de 6ª geração e networking de próxima geração. Há opções em servidor HGX Vera Rubin NVL8 e arquitetura rack/POD para AI Factories de grande escala.
HBM4memória de nova geração
6ª genNVIDIA NVLink
800Grede e serviços acelerados
Rede feita para IA.
Em um cluster de IA, cada GPU troca dados com as outras o tempo todo. Se a rede congestiona, a GPU fica parada esperando. Com NVIDIA Spectrum-X, switches Spectrum-4 e SuperNICs BlueField-3 levam esse tráfego em Ethernet com RoCE, roteamento adaptativo e controle de congestionamento.
A NGG Tech desenha o fabric spine-leaf, dimensiona as portas de 400G/800G e entrega a rede integrada ao cluster e ao Kubernetes.
51,2Tb/s de capacidade por switch Spectrum-4
800Gpor porta Ethernet
1,7×desempenho de IA vs. Ethernet tradicional, segundo a NVIDIA
● Trecho 00:32 – 00:58 · em loop
Um stack pensado para escalar.
Para IA em produção, GPU sozinha não resolve. O desempenho final depende do conjunto: compute, interconexão, storage, orquestração, serving, governança e observabilidade.
O desenho pode iniciar com um único nó HGX/DGX e evoluir para múltiplos racks com Kubernetes, pool de GPUs, vLLM, filas de inferência, alta disponibilidade e fabric dedicado.
Solicitar desenho técnicoAplicações
RAGAgentesGenAI AppsVDI
Serving
vLLMAPI GatewayLoad BalancerModel Registry
Orquestração
KubernetesNVIDIA GPU OperatorAutoscalingScheduling
Observabilidade
DCGMPrometheusGrafanaOpenTelemetry
Data
NVMeObject StorageVector DBParallel Storage
Network
Spectrum-XInfiniBandConnectXBlueField
Compute
HGX B300Vera RubinOEM ServersDGX
Engenharia antes da compra.
A escolha da GPU vem depois da definição de workload, modelo, SLA, crescimento, energia disponível, rede e estratégia de operação.
01 / ASSESSMENT
Workload & capacidade
Modelos, contexto, TPS, usuários simultâneos, treinamento, inferência, VDI e crescimento projetado.
02 / DESIGN
Arquitetura completa
Compute, energia, refrigeração, rede, storage, HA, segurança e software de cluster.
03 / DEPLOY
Implementação
Rack & stack, firmware, fabric, Kubernetes, drivers, GPU Operator, vLLM e observabilidade.
04 / OPERATE
Otimização contínua
Benchmark, capacity planning, custo por token, eficiência de GPU, upgrades e suporte operacional.
Vamos dimensionar sua próxima infraestrutura de IA.
Conte o cenário atual, quantidade de usuários, modelos que pretende executar e objetivo do ambiente. A NGG Tech estrutura a arquitetura e o roadmap de evolução.
On-premisesColocationPrivate AI CloudHíbrido
NVIDIA e os nomes de seus produtos são marcas de seus respectivos titulares. A NGG Tech atua como integradora independente.